스피어먼의 순위 상관 계수는 무엇인가요?
질문: 스피어먼의 순위 상관 계수는 무엇인가요?
A: 스피어만 순위 상관 계수는 두 데이터 세트가 얼마나 밀접하게 연결되어 있는지를 보여주는 상관 관계의 척도입니다. 이 계수는 가장 높은 데이터부터 가장 낮은 데이터까지 순서대로 나열할 수 있는 데이터에만 사용할 수 있습니다.
질문: 스피어먼의 순위 상관 계수는 누가 만들었나요?
답변: 찰스 스피어먼이 스피어먼의 순위 상관 계수를 만들었습니다.
질문: 스피어먼의 순위 상관 계수의 일반적인 공식은 어떻게 작성되나요?
A: 스피어만 순위 상관 계수의 일반적인 공식은 ρ = 1 - 6∑d2/n(n2-1)로 작성됩니다.
질문: 스피어만 순위 상관 계수는 언제 사용해야 하나요?
A: 두 데이터 세트가 얼마나 밀접하게 연결되어 있는지, 전혀 연결되어 있지 않은지 확인하고자 할 때 스피어먼의 순위 상관 계수를 사용해야 합니다.
질문: 어떤 유형의 데이터에서 작동하나요?
A: 가장 높은 데이터부터 가장 낮은 데이터까지 순서를 매길 수 있는 모든 유형의 데이터에서 작동합니다.
질문: 이 측정값을 사용하는 예를 들어주실 수 있나요?
A: 이 측정값을 사용할 수 있는 예로는 서로 다른 컴퓨터의 가격에 대한 데이터와 컴퓨터의 속도에 대한 데이터가 있는 경우 r_s를 사용하여 컴퓨터가 서로 연결되어 있는지, 얼마나 밀접하게 연결되어 있는지 확인할 수 있습니다.
