머신 러닝이란 무엇인가요?
질문: 머신 러닝이란 무엇인가요?
A: 머신 러닝은 컴퓨터 과학의 하위 분야로, 데이터를 학습하고 예측할 수 있는 알고리즘을 사용하여 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 학습할 수 있는 능력을 부여합니다.
질문: 머신 러닝에 대한 아이디어는 어디에서 나왔나요?
A: 머신 러닝에 대한 아이디어는 인공 지능 분야의 연구에서 나왔습니다.
질문: 머신 러닝에 사용되는 알고리즘은 어떻게 작동하나요?
A: 머신 러닝에 사용되는 알고리즘은 프로그래밍된 지침을 따르지만 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 내릴 수도 있습니다. 알고리즘은 샘플 입력으로부터 모델을 구축합니다.
질문: 머신러닝은 언제 사용되나요?
A: 머신 러닝은 명시적인 알고리즘을 설계하고 프로그래밍할 수 없는 경우에 사용됩니다. 스팸 필터링, 네트워크 침입자 또는 데이터 유출을 시도하는 악의적인 내부자 탐지, 광학 문자 인식(OCR), 검색 엔진 및 컴퓨터 비전 등이 그 예입니다.
질문: 머신 러닝을 사용할 때 어떤 위험이 있나요?
A: 머신 러닝을 사용하면 '블랙박스'가 되어 채용, 형사 사법, 얼굴 인식에 편향성이 있다는 비판을 받는 최종 모델을 만들 수 있는 등 위험이 따릅니다.
질문: 머신 러닝 모델이 '블랙박스'라는 것은 무엇을 의미하나요?
A: "블랙박스" 머신러닝 모델은 의사 결정 과정이 인간이 쉽게 설명하거나 이해할 수 없다는 것을 의미합니다.
질문: 머신러닝의 적용 사례에는 어떤 것이 있나요?
A: 스팸 필터링, 네트워크 침입자 탐지, 광학 문자 인식(OCR), 검색 엔진, 컴퓨터 비전 등이 머신 러닝의 응용 사례입니다.
