데이터 레이크란 무엇인가요?
질문: 데이터 레이크란 무엇인가요?
A: 데이터 레이크는 대량의 원시 비정형 데이터가 저장된 저장소입니다. 데이터 레이크는 여러 소스의 모든 유형의 데이터를 기본 형식으로 저장하고 분석하는 데 사용할 수 있습니다.
질문: 데이터 레이크를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
A: 데이터 레이크를 사용하면 확장성 향상, 비용 절감, 인사이트에 대한 빠른 액세스, 규정 준수 향상 등의 이점이 있습니다. 또한, 데이터를 분석하고 사용하는 방식에 있어 더 많은 유연성을 확보할 수 있습니다.
질문: 데이터 레이크는 다른 유형의 스토리지와 어떻게 다른가요?
A: 데이터 레이크는 정형 또는 반정형 정보 대신 원시, 비정형 데이터를 저장한다는 점에서 다른 유형의 스토리지와 다릅니다. 따라서 저장된 정보를 분석할 때 더 큰 유연성을 발휘할 수 있습니다. 또한, 저장된 정보가 기존 데이터베이스처럼 사전 정의되거나 특정 범주로 정리되어 있지 않기 때문에 저장된 정보에 액세스하거나 조작할 때 수동 개입이 덜 필요합니다.
질문: 데이터 레이크에는 어떤 기술이 사용되나요?
A: 데이터 레이크 환경 내에서 대량의 비정형 정보를 관리하고 처리하기 위해 Hadoop 및 Apache Spark와 같은 기술이 자주 사용됩니다. 이러한 기술을 사용하면 수동으로 처리하기에는 너무 복잡한 대규모 데이터 집합을 효율적으로 처리하고 분석할 수 있습니다.
질문: 데이터 레이크는 누가 사용하나요?
A: 데이터 레이크는 대량의 원시 비정형 데이터 집합을 수동으로 먼저 정리할 필요 없이 빠르고 효율적으로 인사이트를 얻고자 하는 조직에서 일반적으로 활용합니다. 또한, 개인 데이터세트를 안전하게 저장하는 동시에 필요할 때 빠르게 액세스할 수 있는 간편한 방법을 원하는 개인도 데이터 레이크를 활용할 수 있습니다.
질문: 나만의 데이터 레이크를 설정할 때 어떤 보안 조치를 취해야 하나요?
A: 자체 데이터 레이크를 설정할 때는 권한이 부여된 사용자만 저장된 정보에 액세스할 수 있도록 암호화 프로토콜과 사용자 인증 프로세스 등 필요한 모든 보안 조치를 취했는지 확인해야 합니다. 또한 모든 민감한 정보가 적절한 수준의 암호화를 통해 적절히 보호되어 있는지 확인하여 누군가가 무단으로 액세스하더라도 시스템 내의 기밀 자료를 보거나 조작할 수 없도록 해야 합니다.
