딥러닝이란 무엇인가요?
질문: 딥러닝이란 무엇인가요?
A: 딥 러닝은 신경망을 사용하여 정보를 처리하는 머신 러닝의 한 유형으로, 입력 계층과 출력 계층 사이에 하나 이상의 중간(숨겨진) 계층으로 구성되는 경우가 많습니다.
질문: 딥 러닝에 사용되는 학습 세션에는 어떤 종류가 있나요?
A: 딥 러닝은 비지도, 반지도, 지도 학습 세션으로 구성할 수 있습니다.
질문: 사람에게는 쉽지만 컴퓨터가 수행하기 어려운 작업에는 어떤 것이 있나요?
A: 음성, 이미지 또는 손글씨를 인식하고 이해하는 것과 같은 작업은 사람에게는 쉽지만 컴퓨터가 수행하기는 어렵습니다.
질문: 다층 신경망에서 처리되는 정보는 어떻게 되나요?
A: 다층 신경망에서 처리되는 정보는 계층이 추가될 때마다 더욱 추상화됩니다.
질문: 딥 러닝 모델은 무엇에서 영감을 얻나요?
A: 딥 러닝 모델은 생물학적 신경계의 정보 처리 및 통신 패턴에서 영감을 얻었습니다.
질문: 딥러닝 모델은 생물학적 두뇌의 특성과 어떻게 다른가요?
A: 딥러닝 모델은 생물학적 뇌, 특히 인간의 뇌의 구조적, 기능적 특성과 여러 가지 면에서 다르기 때문에 신경과학적 증거와 호환되지 않습니다.
질문: 딥러닝의 또 다른 용어는 무엇인가요?
A: 딥러닝은 심층 구조화 학습 또는 계층적 학습이라고도 합니다.
