데이터 과학이란 무엇인가요?
질문: 데이터 과학이란 무엇인가요?
A: 데이터 과학은 다양한 학문의 기술을 적용하여 데이터에서 유용한 인사이트와 지식을 추출하는 학문 분야입니다.
질문: 데이터 과학과 관련된 분야에는 어떤 것이 있나요?
A: 데이터 과학에는 신호 처리, 수학, 확률, 기계 학습, 컴퓨터 프로그래밍, 통계, 데이터 엔지니어링, 패턴 매칭, 데이터 시각화 등 여러 분야의 기술이 포함됩니다.
질문: 데이터 과학의 목표는 무엇인가요?
A: 데이터 과학의 목표는 여러 분야의 다양한 기술과 도구를 적용하여 데이터에서 유용한 지식을 추출하는 것입니다.
질문: 빅 데이터란 무엇인가요?
A: 빅 데이터는 기존의 데이터 처리 시스템으로는 효율적으로 처리하기에는 너무 복잡한 방대한 양의 데이터를 말합니다.
질문: 데이터 과학자는 누구인가요?
A: 데이터 과학자는 수학, 통계학, 컴퓨터 과학의 기술을 사용하여 복잡한 데이터 문제를 해결하는 전문가입니다.
질문: 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 모든 분야의 전문가여야 하나요?
A: 아니요, 데이터 과학자가 데이터 과학과 관련된 모든 분야의 전문가일 필요는 없습니다. 일반적으로 데이터 과학자는 이러한 분야 중 한두 가지 분야의 전문가입니다.
질문: 데이터 과학자에게 중요한 기술은 무엇인가요?
A: 데이터 과학자는 수학, 통계, 컴퓨터 과학, 특정 산업에 대한 지식 등 다양한 기술과 역량을 겸비해야 합니다. 훌륭한 데이터 과학자는 다양한 목표를 달성하기 위해 자신의 기술을 적용할 수 있습니다.
