커브 피팅이란 무엇인가요?
질문: 커브 피팅이란 무엇인가요?
A: 커브 피팅은 데이터 포인트 집합에 가장 잘 맞는 수학적 함수를 만드는 프로세스입니다.
질문: 커브 피팅에는 어떤 두 가지 유형이 있나요?
A: 커브 피팅의 두 가지 유형은 보간과 평활화입니다.
질문: 보간이란 무엇인가요?
A: 보간은 데이터에 정확히 맞아야 하는 커브 피팅의 한 유형입니다.
질문: 스무딩이란 무엇인가요?
A: 스무딩은 데이터를 대략적으로 맞추는 "부드러운" 함수를 구성하는 곡선 피팅의 한 유형입니다.
질문: 회귀 분석이란 무엇인가요?
A: 회귀 분석은 무작위 오류로 관찰된 데이터에 맞는 곡선에 얼마나 많은 불확실성이 존재하는지 등 통계적 추론에 관한 질문에 초점을 맞춘 관련 주제입니다.
질문: 적합 곡선의 용도는 무엇인가요?
A: 적합 곡선은 데이터를 시각화하고, 데이터를 사용할 수 없는 함수의 값을 추측하고, 둘 이상의 변수 간의 관계를 요약하는 데 사용할 수 있습니다.
질문: 외삽법이란 무엇인가요?
A: 외삽은 관찰된 데이터의 범위를 넘어서는 적합 곡선을 사용하는 것입니다. 그러나 이는 관찰된 데이터를 반영하는 만큼 곡선을 구성하는 데 사용된 방법을 반영할 수 있으므로 어느 정도의 불확실성을 수반할 수 있습니다.
